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par praveen-palanisamy · GitHub

Environnements Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym pour Deep RL. Code pour le papier présenté lors de l'atelier Machine Learning for Autonomous Driving à NeurIPS 2019 :

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Environnements Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym pour Deep RL. Code pour le papier présenté lors de l'atelier Machine Learning for Autonomous Driving à NeurIPS 2019 :

macad-gym compte 374 étoiles sur GitHub. Il a été forké 78 fois. macad-gym est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. macad-gym est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, carla, carla-driving-simulator, carla-gym.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que macad-gym ?

Environnements Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym pour Deep RL. Code pour le papier présenté lors de l'atelier Machine Learning for Autonomous Driving à NeurIPS 2019 :

macad-gym est-il open source ?

macad-gym est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

macad-gym est-il gratuit ?

Oui. macad-gym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est macad-gym ?

macad-gym est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage macad-gym est-il écrit ?

macad-gym est écrit principalement en Python.

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