macad-gym
Environnements Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym pour Deep RL. Code pour le papier présenté lors de l'atelier Machine Learning for Autonomous Driving à NeurIPS 2019 :
Entraînez plusieurs voitures autonomes dans divers scénarios en utilisant un simulateur conçu pour l'apprentissage par renforcement profond.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentEnvironnements Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym pour Deep RL. Code pour le papier présenté lors de l'atelier Machine Learning for Autonomous Driving à NeurIPS 2019 :
macad-gym compte 374 étoiles sur GitHub. Il a été forké 77 fois. macad-gym est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. macad-gym est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, carla, carla-driving-simulator, carla-gym.
Qu'est-ce que macad-gym ?
Environnements Multi-Agent Connected Autonomous Driving (MACAD) Gym pour Deep RL. Code pour le papier présenté lors de l'atelier Machine Learning for Autonomous Driving à NeurIPS 2019 :
macad-gym est-il open source ?
macad-gym est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
macad-gym est-il gratuit ?
Oui. macad-gym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est macad-gym ?
macad-gym est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage macad-gym est-il écrit ?
macad-gym est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/praveen-palanisamy-macad-gym.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.