Apprentissage par renforcement profond (PPO) dans la conduite autonome (Carla) [à partir de zéro]
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Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning compte 562 étoiles sur GitHub. Il a été forké 99 fois. Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, carla-driving-simulator, carla-environment, carla-simulator.
Apprentissage par renforcement profond (PPO) dans la conduite autonome (Carla) [à partir de zéro]
Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning est disponible sous licence MIT.
Autonomous-Driving-in-Carla-using-Deep-Reinforcement-Learning est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/idreesshaikh-autonomous-driving-in-carla-using-deep-reinforcement-learning.html)
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