LearningByCheating
(CoRL 2019) Conduite dans CARLA en utilisant la prédiction de waypoint et l'apprentissage par imitation en deux étapes
Entraînez une voiture à conduire dans un environnement simulé en prédisant des points de passage et en apprenant à partir d'exemples.
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LearningByCheating compte 342 étoiles sur GitHub. Il a été forké 105 fois. LearningByCheating est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. LearningByCheating est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : autonomous-vehicles, carla, deep-learning, imitation-learning.
Qu'est-ce que LearningByCheating ?
(CoRL 2019) Conduite dans CARLA en utilisant la prédiction de waypoint et l'apprentissage par imitation en deux étapes
LearningByCheating est-il open source ?
LearningByCheating est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
LearningByCheating est-il gratuit ?
Oui. LearningByCheating est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est LearningByCheating ?
LearningByCheating est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage LearningByCheating est-il écrit ?
LearningByCheating est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/dotchen-learningbycheating.html)
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