MetaGym
Collection d'environnements d'apprentissage par renforcement / apprentissage par renforcement méta.
Explorez divers environnements pour tester et améliorer les algorithmes d'apprentissage par renforcement.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCollection d'environnements d'apprentissage par renforcement / apprentissage par renforcement méta.
MetaGym compte 301 étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. MetaGym est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. MetaGym est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : gym-environments, lift, maze, meta-learning.
Qu'est-ce que MetaGym ?
Collection d'environnements d'apprentissage par renforcement / apprentissage par renforcement méta.
MetaGym est-il open source ?
MetaGym est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
MetaGym est-il gratuit ?
Oui. MetaGym est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est MetaGym ?
MetaGym est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage MetaGym est-il écrit ?
MetaGym est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-metagym.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.