txtai
💡 Framework IA tout-en-un pour la recherche sémantique, l'orchestration LLM et les flux de travail de modèles de langage
Depuis le README
pip install txtai
- 🔎 Vector search with SQL, object storage, topic modeling, graph analysis and multimodal indexing
- 📄 Create embeddings for text, documents, audio, images and video
- 💡 Pipelines powered by language models that run LLM prompts, question-answering, labeling, transcription, translation, summarization and more
- ↪️️ Workflows to join pipelines together and aggregate business logic. txtai processes can be simple microservices or multi-model workflows.
- 🤖 Agents that intelligently connect embeddings, pipelines, workflows and other agents together to autonomously solve complex problems
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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txtai compte 12.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 886 fois. txtai est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. txtai est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agents, ai, ai-agents, embeddings.
Read the full guideQu'est-ce que txtai ?
💡 Framework IA tout-en-un pour la recherche sémantique, l'orchestration LLM et les flux de travail de modèles de langage
txtai est-il open source ?
txtai est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
txtai est-il gratuit ?
Oui. txtai est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est txtai ?
txtai est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage txtai est-il écrit ?
txtai est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/neuml-txtai.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.