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par FlagOpen · GitHub

Récupération et LLMs augmentés par récupération

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Utilisez un ensemble d'outils pour améliorer les capacités de recherche et de récupération dans les applications avec des modèles d'embedding avancés.

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12.0k11.9k
2026-07-042026-07-29
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Récupération et LLMs augmentés par récupération

FlagEmbedding compte 12k étoiles sur GitHub. Il a été forké 904 fois. FlagEmbedding est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. FlagEmbedding est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que FlagEmbedding ?

Récupération et LLMs augmentés par récupération

FlagEmbedding est-il open source ?

FlagEmbedding est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

FlagEmbedding est-il gratuit ?

Oui. FlagEmbedding est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est FlagEmbedding ?

FlagEmbedding est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage FlagEmbedding est-il écrit ?

FlagEmbedding est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — FlagEmbedding

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=flagopen-flagembedding)](https://olud.ai/project/flagopen-flagembedding.html)
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Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.