Récupération et LLMs augmentés par récupération
Utilisez un ensemble d'outils pour améliorer les capacités de recherche et de récupération dans les applications avec des modèles d'embedding avancés.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRécupération et LLMs augmentés par récupération
FlagEmbedding compte 12k étoiles sur GitHub. Il a été forké 904 fois. FlagEmbedding est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. FlagEmbedding est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : embeddings, information-retrieval, llm, retrieval-augmented-generation.
Récupération et LLMs augmentés par récupération
FlagEmbedding est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. FlagEmbedding est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FlagEmbedding est disponible sous licence MIT.
FlagEmbedding est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/flagopen-flagembedding.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.