VectorRAG.Net
VectorRAG.Net est une bibliothèque de base de données vectorielle haute performance native .NET pour la recherche sémantique et RAG (Génération Augmentée par Récupération). La recherche principale est basée sur la génération de candidats LSH par hyperplan aléatoire avec rerank exact par produit scalaire/cosinus.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentVectorRAG.Net est une bibliothèque de base de données vectorielle haute performance native .NET pour la recherche sémantique et RAG (Génération Augmentée par Récupération). La recherche principale est basée sur la génération de candidats LSH par hyperplan aléatoire avec rerank exact par produit scalaire/cosinus.
VectorRAG.Net compte 169 étoiles sur GitHub. Il a été forké 29 fois. VectorRAG.Net est écrit principalement en C#. Il est développé activement depuis 2026. Ses principaux thèmes sont : ann-search, approximate-nearest-neighbor, artificial-intelligence, bm25.
Qu'est-ce que VectorRAG.Net ?
VectorRAG.Net est une bibliothèque de base de données vectorielle haute performance native .NET pour la recherche sémantique et RAG (Génération Augmentée par Récupération). La recherche principale est basée sur la génération de candidats LSH par hyperplan aléatoire avec rerank exact par produit scalaire/cosinus.
VectorRAG.Net est-il open source ?
VectorRAG.Net est un projet open source.
VectorRAG.Net est-il gratuit ?
Oui. VectorRAG.Net est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage VectorRAG.Net est-il écrit ?
VectorRAG.Net est écrit principalement en C#.
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[](https://olud.ai/project/likeslines-maker-vectorrag-net.html)
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