Une simple implémentation d'exemple du modèle VoiceRAG pour alimenter des expériences interactives d'IA générative vocale utilisant RAG avec Azure AI Search et le modèle gpt-4o-realtime-preview d'Azure OpenAI.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne simple implémentation d'exemple du modèle VoiceRAG pour alimenter des expériences interactives d'IA générative vocale utilisant RAG avec Azure AI Search et le modèle gpt-4o-realtime-preview d'Azure OpenAI.
aisearch-openai-rag-audio compte 561 étoiles sur GitHub. Il a été forké 352 fois. aisearch-openai-rag-audio est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. aisearch-openai-rag-audio est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai-azd-templates, azd-templates, azure, azure-ai-search.
Une simple implémentation d'exemple du modèle VoiceRAG pour alimenter des expériences interactives d'IA générative vocale utilisant RAG avec Azure AI Search et le modèle gpt-4o-realtime-preview d'Azure OpenAI.
aisearch-openai-rag-audio est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. aisearch-openai-rag-audio est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
aisearch-openai-rag-audio est disponible sous licence MIT.
aisearch-openai-rag-audio est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/azure-samples-aisearch-openai-rag-audio.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.