Accueil› Projets› optimate
optimate
Python

optimate

Une collection de bibliothèques pour optimiser les performances des modèles IA

par nebuly-ai · GitHub
8.3k
Étoiles
616
Forks
Apache-2.0
Licence
2022
Créé
2 yr ago
Dernier commit
ai
Catégorie
Python
Langue
aianalyticsartificial-intelligenceApache-2.0Python
Voir sur GitHub
En termes simples

Explorez des bibliothèques conçues pour améliorer les performances des modèles d'IA, bien qu'elles ne soient plus activement maintenues.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
optimate — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
8 3338 329
2026-07-042026-08-31
📈 Suivez optimate

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une collection de bibliothèques pour optimiser les performances des modèles IA

optimate compte 8.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 616 fois. optimate est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. optimate est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ai, analytics, artificial-intelligence, deeplearning.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que optimate ?

Une collection de bibliothèques pour optimiser les performances des modèles IA

optimate est-il open source ?

optimate est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

optimate est-il gratuit ?

Oui. optimate est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est optimate ?

optimate est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage optimate est-il écrit ?

optimate est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — optimate

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=nebuly-ai-optimate)](https://olud.ai/project/nebuly-ai-optimate.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
basic_reinforcement_learning
Une série d'introduction à l'apprentissage par renforcement (RL) avec des tutoriels complets ét…
★ 1.2k · ai
partagedeeplearning
Claude-Code-Usage-Monitor
Moniteur d'utilisation de Claude Code en temps réel avec prédictions et avertissements
★ 8.5k · ai
partageanalytics
tensorflow-internals
C'est un ebook open source sur le noyau TensorFlow et le mécanisme d'implémentation.
★ 2.9k · deeplearning
partagedeeplearning
AI-Papers-of-the-Week
🔥Mise en avant des meilleurs articles ML chaque semaine.
★ 12.7k · ai
partagedeeplearning
introtodeeplearning
Matériaux de laboratoire pour MIT 6.S191 : Introduction au Deep Learning
★ 8.7k · computer-vision
partagedeeplearning
bagofwords
Discutez avec vos données - avec mémoire, règles et observabilité intégrées. Déployez en 2 minu…
★ 446 · agents
partageanalytics
voice_activity_detection
Détection de l'activité vocale basée sur l'apprentissage profond et TensorFlow
★ 372 · artificial-intelligence
partagedeeplearning
SuperVINS
📖[IEEE Sensors Journal (JSEN)] SuperVINS : Un cadre SLAM visuel-inertiel en temps réel pour des…
★ 456 · deeplearning
partagedeeplearning
netron
Visualiseur pour les modèles de réseaux neuronaux, d'apprentissage profond et d'apprentissage m…
★ 33.2k · ai
partagedeeplearning
Deep-Image-Matting
Ceci est l'implémentation tensorflow pour l'article "Deep Image Matting"
★ 624 · computer-vision
partagedeeplearning

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.