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Une série d'introduction à l'apprentissage par renforcement (RL) avec des tutoriels complets étape par étape.

par vmayoral · GitHub
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aiartificial-intelligencedeep-learningGPL-3.0Jupyter Notebook
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Apprenez à mettre en œuvre différentes techniques d'apprentissage par renforcement à travers des tutoriels étape par étape.

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Une série d'introduction à l'apprentissage par renforcement (RL) avec des tutoriels complets étape par étape.

basic_reinforcement_learning compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 368 fois. basic_reinforcement_learning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. basic_reinforcement_learning est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : ai, artificial-intelligence, deep-learning, deeplearning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que basic_reinforcement_learning ?

Une série d'introduction à l'apprentissage par renforcement (RL) avec des tutoriels complets étape par étape.

basic_reinforcement_learning est-il open source ?

basic_reinforcement_learning est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.

basic_reinforcement_learning est-il gratuit ?

Oui. basic_reinforcement_learning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.

Sous quelle licence est basic_reinforcement_learning ?

basic_reinforcement_learning est disponible sous licence GPL-3.0.

Dans quel langage basic_reinforcement_learning est-il écrit ?

basic_reinforcement_learning est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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