introtodeeplearning
Matériaux de laboratoire pour MIT 6.S191 : Introduction au Deep Learning
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introtodeeplearning compte 8.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.5k fois. introtodeeplearning est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. introtodeeplearning est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, deep-reinforcement-learning, deeplearning.
Qu'est-ce que introtodeeplearning ?
Matériaux de laboratoire pour MIT 6.S191 : Introduction au Deep Learning
introtodeeplearning est-il open source ?
introtodeeplearning est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
introtodeeplearning est-il gratuit ?
Oui. introtodeeplearning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est introtodeeplearning ?
introtodeeplearning est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage introtodeeplearning est-il écrit ?
introtodeeplearning est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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