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par mv-lab · GitHub

[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution d'images compressées et la restauration. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! plus de 3,3 millions d'exécutions https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

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Améliorez la qualité des images compressées en restaurant les détails et en réduisant les artefacts à l'aide d'un modèle de réseau de neurones.

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[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution d'images compressées et la restauration. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! plus de 3,3 millions d'exécutions https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

swin2sr compte 690 étoiles sur GitHub. Il a été forké 82 fois. swin2sr est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. swin2sr est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : compression, compression-artifact-reduction, computer-vision, deblocking.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que swin2sr ?

[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution d'images compressées et la restauration. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! plus de 3,3 millions d'exécutions https://replicate.com/mv-lab/swin2sr

swin2sr est-il open source ?

swin2sr est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

swin2sr est-il gratuit ?

Oui. swin2sr est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est swin2sr ?

swin2sr est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage swin2sr est-il écrit ?

swin2sr est écrit principalement en Python.

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