[ECCV] Swin2SR : SwinV2 Transformer pour la super-résolution d'images compressées et la restauration. Atelier Advances in Image Manipulation (AIM) ECCV 2022. Essayez-le ! plus de 3,3 millions d'exécutions https://replicate.com/mv-lab/swin2sr
Améliorez la qualité des images compressées en restaurant les détails et en réduisant les artefacts à l'aide d'un modèle de réseau de neurones.
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swin2sr compte 690 étoiles sur GitHub. Il a été forké 82 fois. swin2sr est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. swin2sr est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : compression, compression-artifact-reduction, computer-vision, deblocking.
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swin2sr est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. swin2sr est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
swin2sr est disponible sous licence Apache-2.0.
swin2sr est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/mv-lab-swin2sr.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.