model-optimization
Un kit d'outils pour optimiser les modèles ML pour le déploiement pour Keras et TensorFlow, y compris la quantification et l'élagage.
Optimisez les modèles d'apprentissage automatique pour le déploiement en utilisant des techniques comme la quantification et l'élagage avec ce kit d'outils.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn kit d'outils pour optimiser les modèles ML pour le déploiement pour Keras et TensorFlow, y compris la quantification et l'élagage.
model-optimization compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 346 fois. model-optimization est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. model-optimization est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : compression, deep-learning, keras, machine-learning.
Qu'est-ce que model-optimization ?
Un kit d'outils pour optimiser les modèles ML pour le déploiement pour Keras et TensorFlow, y compris la quantification et l'élagage.
model-optimization est-il open source ?
model-optimization est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
model-optimization est-il gratuit ?
Oui. model-optimization est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est model-optimization ?
model-optimization est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage model-optimization est-il écrit ?
model-optimization est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/tensorflow-model-optimization.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.