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par headroomlabs-ai · GitHub

Compresse les sorties des outils, les journaux, les fichiers et les morceaux RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de tokens en moins pour les agents de codage, 60-95 % de tokens en moins pour JSON, mêmes réponses. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.

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Réduisez la taille des sorties et des journaux avant qu'ils n'atteignent le modèle de langage, économisant ainsi du temps de traitement et des ressources.

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2026-06-272026-07-29
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Compresse les sorties des outils, les journaux, les fichiers et les morceaux RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de tokens en moins pour les agents de codage, 60-95 % de tokens en moins pour JSON, mêmes réponses. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.

headroom compte 63k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.8k fois. headroom est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. headroom est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : agent, ai, anthropic, claude-code.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que headroom ?

Compresse les sorties des outils, les journaux, les fichiers et les morceaux RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de tokens en moins pour les agents de codage, 60-95 % de tokens en moins pour JSON, mêmes réponses. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.

headroom est-il open source ?

headroom est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

headroom est-il gratuit ?

Oui. headroom est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est headroom ?

headroom est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage headroom est-il écrit ?

headroom est écrit principalement en Python.

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