DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond qui rend l'entraînement et l'inférence distribués faciles, efficaces et efficaces.
Optimisez et simplifiez le processus d'entraînement et d'utilisation de grands modèles IA avec cette bibliothèque.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond qui rend l'entraînement et l'inférence distribués faciles, efficaces et efficaces.
DeepSpeed compte 42.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.9k fois. DeepSpeed est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. DeepSpeed est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : billion-parameters, compression, data-parallelism, deep-learning.
DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond qui rend l'entraînement et l'inférence distribués faciles, efficaces et efficaces.
DeepSpeed est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. DeepSpeed est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
DeepSpeed est disponible sous licence Apache-2.0.
DeepSpeed est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/deepspeedai-deepspeed.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.