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DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond qui rend l'entraînement et l'inférence distribués faciles, efficaces et efficaces.

par deepspeedai · GitHub
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billion-parameterscompressiondata-parallelismApache-2.0Python
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2026-06-272026-08-31
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DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond qui rend l'entraînement et l'inférence distribués faciles, efficaces et efficaces.

DeepSpeed compte 42.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.9k fois. DeepSpeed est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. DeepSpeed est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : billion-parameters, compression, data-parallelism, deep-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que DeepSpeed ?

DeepSpeed est une bibliothèque d'optimisation pour l'apprentissage profond qui rend l'entraînement et l'inférence distribués faciles, efficaces et efficaces.

DeepSpeed est-il open source ?

DeepSpeed est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

DeepSpeed est-il gratuit ?

Oui. DeepSpeed est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est DeepSpeed ?

DeepSpeed est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage DeepSpeed est-il écrit ?

DeepSpeed est écrit principalement en Python.

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