pytorch-kaldi est un projet pour développer des systèmes de reconnaissance vocale hybrides DNN/RNN à la pointe de la technologie. La partie DNN est gérée par pytorch, tandis que l'extraction de caractéristiques, le calcul des étiquettes et le décodage sont effectués avec la boîte à outils kaldi.
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pytorch-kaldi compte 2.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 443 fois. pytorch-kaldi est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : asr, deep-learning, deep-neural-networks, dnn.
pytorch-kaldi est un projet pour développer des systèmes de reconnaissance vocale hybrides DNN/RNN à la pointe de la technologie. La partie DNN est gérée par pytorch, tandis que l'extraction de caractéristiques, le calcul des étiquettes et le décodage sont effectués avec la boîte à outils kaldi.
pytorch-kaldi est un projet open source.
Oui. pytorch-kaldi est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pytorch-kaldi est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mravanelli-pytorch-kaldi.html)