Toolkit de parole facile à utiliser incluant un modèle d'apprentissage auto-supervisé, ASR SOTA/Streaming avec ponctuation, TTS Streaming avec frontend texte, Système de vérification de locuteur, Traduction de la parole de bout en bout et détection de mots-clés. A remporté le prix du meilleur démo NAACL2022.
Accédez à une boîte à outils pour diverses tâches de parole, y compris la reconnaissance vocale et la conversion texte-parole.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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PaddleSpeech compte 12.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2k fois. PaddleSpeech est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. PaddleSpeech est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : asr, code-switch, conformer, kws.
Comparer avec les outils payants qu'il remplaceToolkit de parole facile à utiliser incluant un modèle d'apprentissage auto-supervisé, ASR SOTA/Streaming avec ponctuation, TTS Streaming avec frontend texte, Système de vérification de locuteur, Traduction de la parole de bout en bout et détection de mots-clés. A remporté le prix du meilleur démo NAACL2022.
PaddleSpeech est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. PaddleSpeech est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
PaddleSpeech est disponible sous licence Apache-2.0.
PaddleSpeech est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-paddlespeech.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.