GPTQModel
Boîte à outils de quantification (compression) de modèle LLM avec support d'accélération HW pour Nvidia, AMD, Intel GPU et Intel/AMD/Apple CPU via HF, vLLM et SGLang.
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GPTQModel compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 192 fois. GPTQModel est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : gptq, optimum, peft, quantization.
Qu'est-ce que GPTQModel ?
Boîte à outils de quantification (compression) de modèle LLM avec support d'accélération HW pour Nvidia, AMD, Intel GPU et Intel/AMD/Apple CPU via HF, vLLM et SGLang.
GPTQModel est-il open source ?
GPTQModel est un projet open source.
GPTQModel est-il gratuit ?
Oui. GPTQModel est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage GPTQModel est-il écrit ?
GPTQModel est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/modelcloud-gptqmodel.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.