[ICLR2024 spotlight] OmniQuant est une technique de quantification simple et puissante pour les LLM.
Exécutez une technique pour réduire la taille des grands modèles de langage pour de meilleures performances sur votre propre matériel.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[ICLR2024 spotlight] OmniQuant est une technique de quantification simple et puissante pour les LLM.
OmniQuant compte 904 étoiles sur GitHub. Il a été forké 84 fois. OmniQuant est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. OmniQuant est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, llm, quantization.
[ICLR2024 spotlight] OmniQuant est une technique de quantification simple et puissante pour les LLM.
OmniQuant est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. OmniQuant est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
OmniQuant est disponible sous licence MIT.
OmniQuant est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/opengvlab-omniquant.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.