neural-compressor
Quantification LLM à faible bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsité ; techniques de compression de modèle de pointe sur PyTorch, TensorFlow et ONNX Runtime
Appliquez des techniques avancées pour réduire la taille des modèles d'apprentissage automatique afin d'améliorer les performances sur des frameworks populaires.
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neural-compressor compte 2.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 318 fois. neural-compressor est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. neural-compressor est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : auto-tuning, awq, fp4, gptq.
Qu'est-ce que neural-compressor ?
Quantification LLM à faible bit SOTA (INT8/FP8/MXFP8/INT4/MXFP4/NVFP4) & sparsité ; techniques de compression de modèle de pointe sur PyTorch, TensorFlow et ONNX Runtime
neural-compressor est-il open source ?
neural-compressor est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
neural-compressor est-il gratuit ?
Oui. neural-compressor est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est neural-compressor ?
neural-compressor est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage neural-compressor est-il écrit ?
neural-compressor est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/intel-neural-compressor.html)
