Video-MME
✨✨[CVPR 2025] Video-MME : La première évaluation complète des LLMs multi-modaux dans l'analyse vidéo
Évaluez et comparez les performances des modèles d'IA dans l'analyse vidéo avec un outil d'évaluation complet.
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Video-MME compte 788 étoiles sur GitHub. Il a été forké 30 fois. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, large-vision-language-models, mme, multimodal-large-language-models.
Qu'est-ce que Video-MME ?
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Video-MME est-il open source ?
Video-MME est un projet open source.
Video-MME est-il gratuit ?
Oui. Video-MME est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/mme-benchmarks-video-mme.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.