Video-MME-v2
Video-MME-v2 : Vers la prochaine étape des benchmarks pour une compréhension vidéo complète
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentVideo-MME-v2 : Vers la prochaine étape des benchmarks pour une compréhension vidéo complète
Video-MME-v2 compte 369 étoiles sur GitHub. Il a été forké 3 fois. Video-MME-v2 est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2026. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, large-vision-language-models, multimodal-large-language-models, video.
Qu'est-ce que Video-MME-v2 ?
Video-MME-v2 : Vers la prochaine étape des benchmarks pour une compréhension vidéo complète
Video-MME-v2 est-il open source ?
Video-MME-v2 est un projet open source.
Video-MME-v2 est-il gratuit ?
Oui. Video-MME-v2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Video-MME-v2 est-il écrit ?
Video-MME-v2 est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/mme-benchmarks-video-mme-v2.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.