Génération de vidéos avec dynamiques de scène. NIPS 2016.
Créez de courtes vidéos qui imitent des scènes de la vie réelle en utilisant un modèle génératif.
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videogan compte 706 étoiles sur GitHub. Il a été forké 140 fois. videogan est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.
Génération de vidéos avec dynamiques de scène. NIPS 2016.
videogan est un projet open source.
Oui. videogan est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
videogan est écrit principalement en Lua.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/cvondrick-videogan.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.