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Génération de vidéos avec dynamiques de scène. NIPS 2016.

par cvondrick · GitHub
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computer-visiondeep-learninggenerative-adversarial-networkLua
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Génération de vidéos avec dynamiques de scène. NIPS 2016.

videogan compte 706 étoiles sur GitHub. Il a été forké 140 fois. videogan est écrit principalement en Lua. Il est développé activement depuis 2016. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, generative-adversarial-network, video.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que videogan ?

Génération de vidéos avec dynamiques de scène. NIPS 2016.

videogan est-il open source ?

videogan est un projet open source.

videogan est-il gratuit ?

Oui. videogan est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage videogan est-il écrit ?

videogan est écrit principalement en Lua.

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