FastMOT
Suivi d'objets multiples haute performance basé sur YOLO, Deep SORT et KLT 🚀
Suivez plusieurs objets dans des vidéos en utilisant des algorithmes avancés pour une analyse en temps réel.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentSuivi d'objets multiples haute performance basé sur YOLO, Deep SORT et KLT 🚀
FastMOT compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 253 fois. FastMOT est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. FastMOT est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, deep-sort, edge-computing.
Qu'est-ce que FastMOT ?
Suivi d'objets multiples haute performance basé sur YOLO, Deep SORT et KLT 🚀
FastMOT est-il open source ?
FastMOT est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
FastMOT est-il gratuit ?
Oui. FastMOT est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est FastMOT ?
FastMOT est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage FastMOT est-il écrit ?
FastMOT est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/geekalexis-fastmot.html)
