VAGEN
Raisonnement de modèle mondial RL pour des agents VLM à plusieurs tours
Former des agents IA pour comprendre et raisonner sur leur environnement en utilisant des informations visuelles lors de multiples interactions.
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VAGEN compte 486 étoiles sur GitHub. Il a été forké 60 fois. VAGEN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. VAGEN est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, embodied-ai, multi-turn-reinforcement-learning, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que VAGEN ?
Raisonnement de modèle mondial RL pour des agents VLM à plusieurs tours
VAGEN est-il open source ?
VAGEN est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
VAGEN est-il gratuit ?
Oui. VAGEN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est VAGEN ?
VAGEN est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage VAGEN est-il écrit ?
VAGEN est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mll-lab-nu-vagen.html)
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