Accueil Projets VAGEN
VAGEN

VAGEN

par mll-lab-nu · GitHub

Raisonnement de modèle mondial RL pour des agents VLM à plusieurs tours

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
VAGEN — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
488486
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez VAGEN

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Raisonnement de modèle mondial RL pour des agents VLM à plusieurs tours

VAGEN compte 488 étoiles sur GitHub. Il a été forké 61 fois. VAGEN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. VAGEN est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : agent, embodied-ai, multi-turn-reinforcement-learning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que VAGEN ?

Raisonnement de modèle mondial RL pour des agents VLM à plusieurs tours

VAGEN est-il open source ?

VAGEN est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

VAGEN est-il gratuit ?

Oui. VAGEN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est VAGEN ?

VAGEN est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage VAGEN est-il écrit ?

VAGEN est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — VAGEN

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=mll-lab-nu-vagen)](https://opensourceai.tech/project/mll-lab-nu-vagen.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.