data-efficient-gans
[NeurIPS 2020] Augmentation différentiable pour un entraînement GAN efficace en données
Entraînez des modèles d'IA pour générer des images en utilisant seulement un petit nombre d'images d'exemple avec des techniques avancées.
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data-efficient-gans compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 174 fois. data-efficient-gans est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. data-efficient-gans est disponible sous licence BSD-2-Clause. Ses principaux thèmes sont : data-efficient, gans, generative-adversarial-network, image-generation.
Qu'est-ce que data-efficient-gans ?
[NeurIPS 2020] Augmentation différentiable pour un entraînement GAN efficace en données
data-efficient-gans est-il open source ?
data-efficient-gans est un projet open source. Il est distribué sous licence BSD-2-Clause.
data-efficient-gans est-il gratuit ?
Oui. data-efficient-gans est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est data-efficient-gans ?
data-efficient-gans est disponible sous licence BSD-2-Clause.
Dans quel langage data-efficient-gans est-il écrit ?
data-efficient-gans est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/mit-han-lab-data-efficient-gans.html)
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