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Implémentation de GigaGAN, nouveau GAN SOTA d'Adobe. Aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GANs

par lucidrains · GitHub
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artificial-intelligencedeep-learninggenerative-adversarial-networkMITPython
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Implémentation de GigaGAN, nouveau GAN SOTA d'Adobe. Aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GANs

gigagan-pytorch compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. gigagan-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. gigagan-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, deep-learning, generative-adversarial-network.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que gigagan-pytorch ?

Implémentation de GigaGAN, nouveau GAN SOTA d'Adobe. Aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GANs

gigagan-pytorch est-il open source ?

gigagan-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

gigagan-pytorch est-il gratuit ?

Oui. gigagan-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est gigagan-pytorch ?

gigagan-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage gigagan-pytorch est-il écrit ?

gigagan-pytorch est écrit principalement en Python.

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