Accueil Projets gigagan-pytorch
gigagan-pytorch

gigagan-pytorch

par lucidrains · GitHub

Implémentation de GigaGAN, nouveau GAN SOTA d'Adobe. Aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GANs

Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des images de haute qualité en utilisant des techniques avancées d'IA basées sur une décennie de recherche dans les modèles génératifs.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
gigagan-pytorch — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 9411 939
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez gigagan-pytorch

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Implémentation de GigaGAN, nouveau GAN SOTA d'Adobe. Aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GANs

gigagan-pytorch compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. gigagan-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. gigagan-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, deep-learning, generative-adversarial-network.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que gigagan-pytorch ?

Implémentation de GigaGAN, nouveau GAN SOTA d'Adobe. Aboutissement de près d'une décennie de recherche sur les GANs

gigagan-pytorch est-il open source ?

gigagan-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

gigagan-pytorch est-il gratuit ?

Oui. gigagan-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est gigagan-pytorch ?

gigagan-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage gigagan-pytorch est-il écrit ?

gigagan-pytorch est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — gigagan-pytorch

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=lucidrains-gigagan-pytorch)](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-gigagan-pytorch.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
DF-GAN
[CVPR2022 oral] Une base simple et efficace pour la synthèse texte-image
326 · generative-adversarial-network
partagegenerative-adversarial-network
lightweight-gan
Implémentation de GAN 'léger', proposé dans ICLR 2021, en Pytorch. Générations d'images haute r…
1.7k · artificial-intelligence
partagegenerative-adversarial-network
the-gan-zoo
Une liste de tous les GAN nommés !
14.7k · gan
partagegenerative-adversarial-network
videogan
Génération de vidéos avec dynamiques de scène. NIPS 2016.
706 · computer-vision
partagegenerative-adversarial-network
stylegan2-pytorch
Implémentation fonctionnelle la plus simple de Stylegan2, réseau antagoniste génératif à la poi…
3.8k · artificial-intelligence
partagegenerative-adversarial-network
img2img-turbo
Génération d'image à image en une étape avec Stable Diffusion turbo : sketch2image, day2night,…
2.5k · computer-vision
partagegenerative-adversarial-network
text-to-image
Synthèse d'images à partir de vecteurs de pensée
2.2k · deep-learning
partagegenerative-adversarial-network
BlendGAN
Implémentation officielle PyTorch de "BlendGAN : Mélange implicite GAN pour la génération de vi…
498 · gan
partagegenerative-adversarial-network
generative-compression
Implémentation TensorFlow de réseaux antagonistes génératifs pour la compression d'image extrêm…
533 · computer-vision
partagegenerative-adversarial-network
TP-GAN
Implémentation officielle de TP-GAN en Tensorflow pour l'article "Beyond Face Rotation : Global…
510 · computer-vision
partagegenerative-adversarial-network

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.