Few-Shot-Patch-Based-Training
L'implémentation officielle de notre article SIGGRAPH 2020 sur la stylisation vidéo interactive utilisant un entraînement basé sur des patchs à faible échantillonnage
Générez des styles vidéo artistiques à partir de quelques exemples avec cet outil d'entraînement pour la transformation d'images.
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Few-Shot-Patch-Based-Training compte 625 étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. Few-Shot-Patch-Based-Training est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
Qu'est-ce que Few-Shot-Patch-Based-Training ?
L'implémentation officielle de notre article SIGGRAPH 2020 sur la stylisation vidéo interactive utilisant un entraînement basé sur des patchs à faible échantillonnage
Few-Shot-Patch-Based-Training est-il open source ?
Few-Shot-Patch-Based-Training est un projet open source.
Few-Shot-Patch-Based-Training est-il gratuit ?
Oui. Few-Shot-Patch-Based-Training est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage Few-Shot-Patch-Based-Training est-il écrit ?
Few-Shot-Patch-Based-Training est écrit principalement en C++.
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[](https://olud.ai/project/ondrejtexler-few-shot-patch-based-training.html)
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