ganspace
Découverte des contrôles GAN interprétables [NeurIPS 2020]
Analysez et contrôlez la génération d'images avec des GAN en ajustant des caractéristiques spécifiques comme l'éclairage et le point de vue.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDécouverte des contrôles GAN interprétables [NeurIPS 2020]
ganspace compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 265 fois. ganspace est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. ganspace est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
Qu'est-ce que ganspace ?
Découverte des contrôles GAN interprétables [NeurIPS 2020]
ganspace est-il open source ?
ganspace est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
ganspace est-il gratuit ?
Oui. ganspace est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ganspace ?
ganspace est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage ganspace est-il écrit ?
ganspace est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/harskish-ganspace.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.