Découverte des contrôles GAN interprétables [NeurIPS 2020]
Analysez et contrôlez la génération d'images avec des GANs en ajustant des caractéristiques spécifiques comme l'éclairage et le point de vue.
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ganspace compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 265 fois. ganspace est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. ganspace est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
Découverte des contrôles GAN interprétables [NeurIPS 2020]
ganspace est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. ganspace est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ganspace est disponible sous licence Apache-2.0.
ganspace est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/harskish-ganspace.html)
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