Accueil› Projets› Pluralistic-Inpainting
Pluralistic-Inpainting

Pluralistic-Inpainting

par lyndonzheng · GitHub

[CVPR 2019] : Complétion d'image pluraliste

# generative-adversarial-networks# image-completion# inpainting# multimodal
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez plusieurs images réalistes pour compléter les parties manquantes d'une image en utilisant un modèle entraîné.

⭐ Étoiles
690
🍴 Forks
146
📜 Licence
—
Licence non spécifiée
📅 Créé
2019
🔄 Dernier commit
4 yr ago
🏷️ Catégorie
generative-adversarial-networks
💻 Langue
Python
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Pluralistic-Inpainting — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
691690
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez Pluralistic-Inpainting

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

[CVPR 2019] : Complétion d'image pluraliste

Pluralistic-Inpainting compte 690 étoiles sur GitHub. Il a été forké 146 fois. Pluralistic-Inpainting est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : generative-adversarial-networks, image-completion, inpainting, multimodal.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que Pluralistic-Inpainting ?

[CVPR 2019] : Complétion d'image pluraliste

Pluralistic-Inpainting est-il open source ?

Pluralistic-Inpainting est un projet open source.

Pluralistic-Inpainting est-il gratuit ?

Oui. Pluralistic-Inpainting est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage Pluralistic-Inpainting est-il écrit ?

Pluralistic-Inpainting est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Pluralistic-Inpainting

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=lyndonzheng-pluralistic-inpainting)](https://olud.ai/project/lyndonzheng-pluralistic-inpainting.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
RePaint
Code et modèles PyTorch officiels de "RePaint : Inpainting utilisant des modèles probabilistes…
★ 2.3k · cvpr2022
partageinpainting
Keras-GAN
Implémentations Keras de réseaux antagonistes génératifs.
★ 9.2k · deep-learning
partagegenerative-adversarial-networks
big-sleep
Un outil simple en ligne de commande pour la génération d'images à partir de texte, utilisant C…
★ 2.6k · artificial-intelligence
partagegenerative-adversarial-networks
lama
🦙 LaMa Inpainting d'Image, Inpainting de Grand Masque robuste à la Résolution avec Convolution…
★ 10.1k · cnn
zi2zi
Apprentissage du style de caractère chinois avec GAN conditionnel
★ 2.7k · chinese-characters
DPED
Logiciels et modèles pré-entraînés pour l'amélioration automatique de la qualité des photos uti…
★ 1.7k · computer-vision
torchgan
Cadre de recherche pour une formation facile et efficace des GANs basée sur Pytorch
★ 1.4k · computer-vision
gansformer
Transformateurs adversariaux génératifs
★ 1.3k · attention
awesome-video-generation
Une collection d'études incroyables sur la génération vidéo.
★ 778 · diffusion-models
high-fidelity-generative-compression
Implémentation Pytorch de Compression d'Image Générative Haute Fidélité + Routines pour compres…
★ 476 · computer-vision

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.