comfyui-inpaint-nodes
Nœuds pour un meilleur inpainting avec ComfyUI : modèle inpaint Fooocus pour SDXL, LaMa, MAT et divers autres outils pour pré-remplir les zones d'inpainting et d'outpainting.
Améliorez l'édition d'images en utilisant des outils spéciaux qui aident à remplir ou à étendre des zones d'images de manière transparente.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentNœuds pour un meilleur inpainting avec ComfyUI : modèle inpaint Fooocus pour SDXL, LaMa, MAT et divers autres outils pour pré-remplir les zones d'inpainting et d'outpainting.
comfyui-inpaint-nodes compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 73 fois. comfyui-inpaint-nodes est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2024. comfyui-inpaint-nodes est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : comfyui, comfyui-nodes, inpainting, stable-diffusion.
Qu'est-ce que comfyui-inpaint-nodes ?
Nœuds pour un meilleur inpainting avec ComfyUI : modèle inpaint Fooocus pour SDXL, LaMa, MAT et divers autres outils pour pré-remplir les zones d'inpainting et d'outpainting.
comfyui-inpaint-nodes est-il open source ?
comfyui-inpaint-nodes est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
comfyui-inpaint-nodes est-il gratuit ?
Oui. comfyui-inpaint-nodes est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est comfyui-inpaint-nodes ?
comfyui-inpaint-nodes est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage comfyui-inpaint-nodes est-il écrit ?
comfyui-inpaint-nodes est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/acly-comfyui-inpaint-nodes.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.