awesome-image-inpainting-studies
Une collection d'études impressionnantes sur le remplissage d'images.
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awesome-image-inpainting-studies compte 392 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. awesome-image-inpainting-studies est écrit principalement en TeX. Il est développé activement depuis 2024. awesome-image-inpainting-studies est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, generative-adversarial-networks, image-inpainting, interactive-image-inpainting.
Qu'est-ce que awesome-image-inpainting-studies ?
Une collection d'études impressionnantes sur le remplissage d'images.
awesome-image-inpainting-studies est-il open source ?
awesome-image-inpainting-studies est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
awesome-image-inpainting-studies est-il gratuit ?
Oui. awesome-image-inpainting-studies est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est awesome-image-inpainting-studies ?
awesome-image-inpainting-studies est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage awesome-image-inpainting-studies est-il écrit ?
awesome-image-inpainting-studies est écrit principalement en TeX.
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