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Implémentations Keras de réseaux antagonistes génératifs.

par eriklindernoren · GitHub
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deep-learninggangenerative-adversarial-networksMITPython
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Implémentez différents types de Réseaux Antagonistes Génératifs en utilisant Keras, basés sur des articles de recherche.

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Implémentations Keras de réseaux antagonistes génératifs.

Keras-GAN compte 9.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3.1k fois. Keras-GAN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. Keras-GAN est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, gan, generative-adversarial-networks, keras.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Keras-GAN ?

Implémentations Keras de réseaux antagonistes génératifs.

Keras-GAN est-il open source ?

Keras-GAN est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

Keras-GAN est-il gratuit ?

Oui. Keras-GAN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Keras-GAN ?

Keras-GAN est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage Keras-GAN est-il écrit ?

Keras-GAN est écrit principalement en Python.

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