Accueil Projets Crossformer
Crossformer
Python

Crossformer

Implémentation officielle de notre article ICLR 2023 "Crossformer : Transformer utilisant la dépendance inter-dimensionnelle pour la prévision de séries temporelles multivariées"

par Thinklab-SJTU · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
Langue
deep-learningtime-series-forecastingtransformersApache-2.0Python
Voir sur GitHub
En termes simples

Prévoir les tendances futures dans les données en utilisant un modèle spécialisé pour l'analyse des séries temporelles.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Crossformer — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
696695
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez Crossformer

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Implémentation officielle de notre article ICLR 2023 "Crossformer : Transformer utilisant la dépendance inter-dimensionnelle pour la prévision de séries temporelles multivariées"

Crossformer compte 695 étoiles sur GitHub. Il a été forké 112 fois. Crossformer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Crossformer est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, time-series-forecasting, transformers.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Crossformer ?

Implémentation officielle de notre article ICLR 2023 "Crossformer : Transformer utilisant la dépendance inter-dimensionnelle pour la prévision de séries temporelles multivariées"

Crossformer est-il open source ?

Crossformer est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

Crossformer est-il gratuit ?

Oui. Crossformer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Crossformer ?

Crossformer est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage Crossformer est-il écrit ?

Crossformer est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Crossformer

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=thinklab-sjtu-crossformer)](https://olud.ai/project/thinklab-sjtu-crossformer.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
iTransformer
Implémentation non officielle de iTransformer - Prévision de séries temporelles SOTA utilisant…
538 · artificial-intelligence
partagetime-series-forecasting
SSSD
Dépôt pour le papier : 'Imputation et prévision de séries temporelles basées sur la diffusion a…
334 · deep-learning
partagetime-series-forecasting
Natural_Language_Processing_with_Transformers
Traitement du Langage Naturel avec Transformers 中译本,最权威Transformers教程
574 · bert
partagetransformers
fromthetensor
Du tenseur à Stable Diffusion, un aperçu grossier pour un cours de 10 semaines.
1.1k · deep-learning
partagetransformers
tuned-lens
Outils pour comprendre comment les prédictions des transformateurs sont construites couche par…
603 · machine-learning
partagetransformers
openchat
OpenChat : Avancer les modèles de langage open-source avec des données imparfaites
5.5k · large-language-models
partagetransformers
alignment-handbook
Recettes robustes pour aligner les modèles de langage avec les préférences humaines et AI
5.7k · llm
partagetransformers
geometry-free-view-synthesis
Un modèle géométrique est-il nécessaire pour synthétiser de nouvelles vues à partir d'une seule…
380 · novel-view-synthesis
partagetransformers
lagent
Un cadre léger pour construire des agents basés sur LLM
2.3k · agent
partagetransformers
rellm
Structure exacte à partir de n'importe quelle complétion de modèle de langage.
512 · huggingface-transformers
partagetransformers

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.