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Wrapper Python pour les CRFs denses (entièrement connectés) de Philipp Krähenbühl avec des potentiels de bord gaussiens.

par lucasb-eyer · GitHub
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computer-visioncrfcythonMITC++
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Installer et utiliser un outil Python pour le traitement d'image avancé avec des champs aléatoires conditionnels entièrement connectés.

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Wrapper Python pour les CRFs denses (entièrement connectés) de Philipp Krähenbühl avec des potentiels de bord gaussiens.

pydensecrf compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 428 fois. pydensecrf est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2015. pydensecrf est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, crf, cython, eigen.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que pydensecrf ?

Wrapper Python pour les CRFs denses (entièrement connectés) de Philipp Krähenbühl avec des potentiels de bord gaussiens.

pydensecrf est-il open source ?

pydensecrf est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

pydensecrf est-il gratuit ?

Oui. pydensecrf est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est pydensecrf ?

pydensecrf est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage pydensecrf est-il écrit ?

pydensecrf est écrit principalement en C++.

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