Wrapper Python pour les CRFs denses (entièrement connectés) de Philipp Krähenbühl avec des potentiels de bord gaussiens.
Installez et utilisez un outil Python pour le traitement d'image avancé avec des champs aléatoires conditionnels entièrement connectés.
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pydensecrf compte 2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 428 fois. pydensecrf est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2015. pydensecrf est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, crf, cython, eigen.
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pydensecrf est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. pydensecrf est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
pydensecrf est disponible sous licence MIT.
pydensecrf est écrit principalement en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucasb-eyer-pydensecrf.html)