spaCy
💫 Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle en Python
Analysez et traitez du texte en plus de 70 langues à l'aide d'outils avancés pour des tâches comme le marquage et la classification de texte.
Depuis le README
pip install -U pip setuptools wheel pip install spacy
- Support for 70+ languages
- Trained pipelines for different languages and tasks
- Multi-task learning with pretrained transformers like BERT
- Support for pretrained word vectors and embeddings
- State-of-the-art speed
- Production-ready training system
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment💫 Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle en Python
spaCy compte 33.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 4.7k fois. spaCy est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2014. spaCy est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, artificial-intelligence, cython, data-science.
Qu'est-ce que spaCy ?
💫 Traitement du langage naturel (NLP) de qualité industrielle en Python
spaCy est-il open source ?
spaCy est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
spaCy est-il gratuit ?
Oui. spaCy est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est spaCy ?
spaCy est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage spaCy est-il écrit ?
spaCy est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/explosion-spacy.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.