Accueil› Projets› mini-AlphaStar

Python

mini-AlphaStar

(JAIR'2022) Un code de reproduction à mini-échelle du programme AlphaStar. Remarque : l'AlphaStar original est l'IA proposée par DeepMind pour jouer à StarCraft II. JAIR = Journal of Artificial Intelligence Research.

par liuruoze · GitHub

370

Étoiles

Forks

Licence

Créé

Dernier commit

Catégorie

Langue

deep-learning deep-neural-networks deep-reinforcement-learningApache-2.0Python

Voir sur GitHub

En termes simples

Entraînez une version mini d'une IA pour jouer à StarCraft II sur votre propre ordinateur.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →

📈 Historique des étoiles

2026-07-202026-08-31

📈 Suivez mini-AlphaStar

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment

Recevoir des alertes e-mail →

📄 À propos

mini-AlphaStar compte 370 étoiles sur GitHub. Il a été forké 62 fois. mini-AlphaStar est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2021. mini-AlphaStar est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, gaming.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que mini-AlphaStar ?

mini-AlphaStar est-il open source ?

mini-AlphaStar est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

mini-AlphaStar est-il gratuit ?

Oui. mini-AlphaStar est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est mini-AlphaStar ?

mini-AlphaStar est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage mini-AlphaStar est-il écrit ?

mini-AlphaStar est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=liuruoze-mini-alphastar)](https://olud.ai/project/liuruoze-mini-alphastar.html)

Plus d'options de badge →

🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Deep-Reinforcement-Learning-Survey

Mon exploration sur l'enquête d'apprentissage par renforcement profond

★ 432 · deep-learning

partagegaming

Rainbow

Rainbow : Combinaison d'améliorations en apprentissage par renforcement profond

★ 1.7k · deep-learning

partagedeep-reinforcement-learning

hands-on-rl

Cours gratuit qui vous emmène de zéro à PRO en apprentissage par renforcement 🦸🏻‍🦸🏽

★ 1.6k · deep-reinforcement-learning

partagedeep-reinforcement-learning

deeplearning-guide

Un guide évolutif pour apprendre l'apprentissage profond efficacement.

★ 713 · computer-vision

partagedeep-reinforcement-learning

PyGame-Learning-Environment

Environnement d'apprentissage PyGame (PLE) -- Environnement d'apprentissage par renforcement en…

★ 1.1k · agent

partagedeep-reinforcement-learning

DeepLearningFlappyBird

Hack Flappy Bird utilisant l'apprentissage par renforcement profond (Deep Q-learning).

★ 6.8k · deep-learning

partagedeep-reinforcement-learning

drl-zh

Apprentissage par renforcement profond : De zéro à héros !

★ 2.3k · deep-learning

partagedeep-reinforcement-learning

reward-learning-rl

[RSS 2019] Apprentissage par renforcement robotique de bout en bout sans ingénierie de récompen…

★ 374 · deep-learning

partagedeep-reinforcement-learning

mit-deep-learning

Tutoriels, devoirs et compétitions pour les cours liés à l'apprentissage profond MIT.

★ 10.4k · artificial-intelligence

partagedeep-reinforcement-learning

softlearning

Softlearning est un cadre d'apprentissage par renforcement pour former des politiques d'entropi…

★ 1.4k · deep-learning

partagedeep-reinforcement-learning

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.