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par rail-berkeley · GitHub

Softlearning est un cadre d'apprentissage par renforcement pour former des politiques d'entropie maximale dans des domaines continus. Comprend l'implémentation officielle de l'algorithme Soft Actor-Critic.

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Entraînez des modèles IA à prendre des décisions dans des environnements complexes en utilisant un cadre conçu pour des tâches d'apprentissage continu.

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Softlearning est un cadre d'apprentissage par renforcement pour former des politiques d'entropie maximale dans des domaines continus. Comprend l'implémentation officielle de l'algorithme Soft Actor-Critic.

softlearning compte 1.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 249 fois. softlearning est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que softlearning ?

Softlearning est un cadre d'apprentissage par renforcement pour former des politiques d'entropie maximale dans des domaines continus. Comprend l'implémentation officielle de l'algorithme Soft Actor-Critic.

softlearning est-il open source ?

softlearning est un projet open source.

softlearning est-il gratuit ?

Oui. softlearning est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage softlearning est-il écrit ?

softlearning est écrit principalement en Python.

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