tensorflow_end2end_speech_recognition
Implémentation de reconnaissance vocale de bout en bout basée sur TensorFlow (CTC, Attention et formation MTL)
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tensorflow_end2end_speech_recognition compte 314 étoiles sur GitHub. Il a été forké 119 fois. tensorflow_end2end_speech_recognition est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. tensorflow_end2end_speech_recognition est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : asr, attention-mechanism, automatic-speech-recognition, beam-search.
Qu'est-ce que tensorflow_end2end_speech_recognition ?
Implémentation de reconnaissance vocale de bout en bout basée sur TensorFlow (CTC, Attention et formation MTL)
tensorflow_end2end_speech_recognition est-il open source ?
tensorflow_end2end_speech_recognition est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
tensorflow_end2end_speech_recognition est-il gratuit ?
Oui. tensorflow_end2end_speech_recognition est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est tensorflow_end2end_speech_recognition ?
tensorflow_end2end_speech_recognition est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage tensorflow_end2end_speech_recognition est-il écrit ?
tensorflow_end2end_speech_recognition est écrit principalement en Python.
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