betty
Betty : une bibliothèque de différentiation automatique pour l'apprentissage méta généralisé et l'optimisation multilevel
Utilisez un outil de différentiation automatique pour améliorer les tâches de méta-apprentissage et d'optimisation dans vos projets IA.
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betty compte 347 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. betty est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. betty est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, autodiff, automatic-differentiation, bilevel-optimization.
Qu'est-ce que betty ?
Betty : une bibliothèque de différentiation automatique pour l'apprentissage méta généralisé et l'optimisation multilevel
betty est-il open source ?
betty est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
betty est-il gratuit ?
Oui. betty est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est betty ?
betty est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage betty est-il écrit ?
betty est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/leopard-ai-betty.html)
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