Betty : une bibliothèque de différentiation automatique pour l'apprentissage méta généralisé et l'optimisation multilevel
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betty compte 348 étoiles sur GitHub. Il a été forké 28 fois. betty est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. betty est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : artificial-intelligence, autodiff, automatic-differentiation, bilevel-optimization.
Betty : une bibliothèque de différentiation automatique pour l'apprentissage méta généralisé et l'optimisation multilevel
betty est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. betty est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
betty est disponible sous licence Apache-2.0.
betty est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/leopard-ai-betty.html)