Utilisez une bibliothèque pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique avec des tenseurs, facilitant la construction d'applications IA.
Depuis le README
git clone https://github.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir build && cd build
- Plain C/C++ implementation without any dependencies
- Cross-platform - x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x, and WebAssembly
- SIMD-optimized kernels for x86, ARM, and RISC-V
- Broad backend support - CPU, GPU, NPU, and browser
- 2- to 8-bit integer quantization, plus MXFP4 and NVFP4 microscaling formats
- Zero memory allocations during runtime
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentBibliothèque de tenseurs pour l'apprentissage automatique
ggml compte 15.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.8k fois. ggml est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2022. ggml est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : automatic-differentiation, large-language-models, machine-learning, tensor-algebra.
Qu'est-ce que ggml ?
Bibliothèque de tenseurs pour l'apprentissage automatique
ggml est-il open source ?
ggml est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
ggml est-il gratuit ?
Oui. ggml est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ggml ?
ggml est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage ggml est-il écrit ?
ggml est écrit principalement en C++.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ggml-org-ggml.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.