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par chelsea0x3b · GitHub

Apprentissage profond en Rust, avec des tenseurs vérifiés par forme et des réseaux neuronaux

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Construisez et vérifiez des modèles d'apprentissage profond en Rust avec des outils sûrs et ergonomiques pour créer des réseaux neuronaux.

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2026-07-202026-07-29
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Apprentissage profond en Rust, avec des tenseurs vérifiés par forme et des réseaux neuronaux

dfdx compte 1.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 107 fois. dfdx est écrit principalement en Rust. Il est développé activement depuis 2021. Ses principaux thèmes sont : autodiff, autodifferentiation, autograd, backpropagation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que dfdx ?

Apprentissage profond en Rust, avec des tenseurs vérifiés par forme et des réseaux neuronaux

dfdx est-il open source ?

dfdx est un projet open source.

dfdx est-il gratuit ?

Oui. dfdx est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage dfdx est-il écrit ?

dfdx est écrit principalement en Rust.

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