Accueil Projets lc0
lc0

lc0

par LeelaChessZero · GitHub

Moteur d'échecs neural open source avec accélération GPU et large support matériel.

Voir sur GitHub
En termes simples

Jouez aux échecs contre un moteur de réseau de neurones qui apprend des parties.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence copyleft
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
lc0 — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
3.2k3.1k
2026-07-072026-07-29
📈 Suivez lc0

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Moteur d'échecs neural open source avec accélération GPU et large support matériel.

lc0 compte 3.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 600 fois. lc0 est écrit principalement en C++. Il est développé activement depuis 2018. lc0 est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : alphazero, alphazero-inspired, chess, chess-ai.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que lc0 ?

Moteur d'échecs neural open source avec accélération GPU et large support matériel.

lc0 est-il open source ?

lc0 est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.

lc0 est-il gratuit ?

Oui. lc0 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est lc0 ?

lc0 est disponible sous licence GPL-3.0.

Dans quel langage lc0 est-il écrit ?

lc0 est écrit principalement en C++.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — lc0

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=leelachesszero-lc0)](https://opensourceai.tech/project/leelachesszero-lc0.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.