[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero : Un benchmark unifié pour la recherche d'arbre de Monte Carlo dans des scénarios de décision séquentielle générale (MCTS génial)
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero : Un benchmark unifié pour la recherche d'arbre de Monte Carlo dans des scénarios de décision séquentielle générale (MCTS génial)
LightZero compte 1.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 196 fois. LightZero est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. LightZero est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : alpha-beta-pruning, alphazero, atari, board-game.
[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero : Un benchmark unifié pour la recherche d'arbre de Monte Carlo dans des scénarios de décision séquentielle générale (MCTS génial)
LightZero est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. LightZero est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
LightZero est disponible sous licence Apache-2.0.
LightZero est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/opendilab-lightzero.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.