Implémentez les méthodes AlphaZero/AlphaGo Zero sur le jeu d'échecs chinois.
Développez une IA forte pour le xiangqi (échecs chinois) en utilisant des techniques d'apprentissage avancées similaires à celles utilisées dans AlphaGo.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentImplémentez les méthodes AlphaZero/AlphaGo Zero sur le jeu d'échecs chinois.
ChineseChess-AlphaZero compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 363 fois. ChineseChess-AlphaZero est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. ChineseChess-AlphaZero est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : alphazero, chinese-chess, deep-learning, reinforcement-learning.
Implémentez les méthodes AlphaZero/AlphaGo Zero sur le jeu d'échecs chinois.
ChineseChess-AlphaZero est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Oui. ChineseChess-AlphaZero est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ChineseChess-AlphaZero est disponible sous licence GPL-3.0.
ChineseChess-AlphaZero est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/neymarl-chinesechess-alphazero.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.