chess-alpha-zero
Apprentissage par renforcement en échecs par les méthodes d'AlphaGo Zero.
Entraînez une IA jouant aux échecs en utilisant des techniques d'apprentissage avancées pour améliorer son jeu.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentApprentissage par renforcement en échecs par les méthodes d'AlphaGo Zero.
chess-alpha-zero compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 472 fois. chess-alpha-zero est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. chess-alpha-zero est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : alphago-zero, chess, keras, reinforcement-learning.
Qu'est-ce que chess-alpha-zero ?
Apprentissage par renforcement en échecs par les méthodes d'AlphaGo Zero.
chess-alpha-zero est-il open source ?
chess-alpha-zero est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
chess-alpha-zero est-il gratuit ?
Oui. chess-alpha-zero est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est chess-alpha-zero ?
chess-alpha-zero est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage chess-alpha-zero est-il écrit ?
chess-alpha-zero est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/zeta36-chess-alpha-zero.html)
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