Algorithme d'optimisation de politique proximale (PPO) pour Super Mario Bros
Entraînez un programme informatique à jouer à Super Mario Bros et à compléter presque tous les niveaux.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAlgorithme d'optimisation de politique proximale (PPO) pour Super Mario Bros
Super-mario-bros-PPO-pytorch compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 239 fois. Super-mario-bros-PPO-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Super-mario-bros-PPO-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, deep-learning, gym, mario.
Algorithme d'optimisation de politique proximale (PPO) pour Super Mario Bros
Super-mario-bros-PPO-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Super-mario-bros-PPO-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Super-mario-bros-PPO-pytorch est disponible sous licence MIT.
Super-mario-bros-PPO-pytorch est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/vietnh1009-super-mario-bros-ppo-pytorch.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.