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machine-learning-roadmap

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par mrdbourke · GitHub

Une feuille de route reliant de nombreux concepts importants en apprentissage automatique, comment les apprendre et quels outils utiliser pour les réaliser.

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Explorez un guide qui relie les idées clés de l'apprentissage automatique, les parcours d'apprentissage et les outils pour vous aider à comprendre le domaine.

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Une feuille de route reliant de nombreux concepts importants en apprentissage automatique, comment les apprendre et quels outils utiliser pour les réaliser.

machine-learning-roadmap compte 7.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. Il est développé activement depuis 2020. machine-learning-roadmap est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : data, data-science, deep-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que machine-learning-roadmap ?

Une feuille de route reliant de nombreux concepts importants en apprentissage automatique, comment les apprendre et quels outils utiliser pour les réaliser.

machine-learning-roadmap est-il open source ?

machine-learning-roadmap est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

machine-learning-roadmap est-il gratuit ?

Oui. machine-learning-roadmap est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est machine-learning-roadmap ?

machine-learning-roadmap est disponible sous licence MIT.

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