Une collection de fiches pratiques, livres, questions et portfolio pour la préparation aux entretiens DS/ML
Préparez-vous aux entretiens d'embauche en science des données et en apprentissage automatique avec une collection de ressources et de questions pratiques.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne collection de fiches pratiques, livres, questions et portfolio pour la préparation aux entretiens DS/ML
cracking-the-data-science-interview compte 4.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.2k fois. cracking-the-data-science-interview est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : concepts, data-journalism, data-portfolio, data-science.
Une collection de fiches pratiques, livres, questions et portfolio pour la préparation aux entretiens DS/ML
cracking-the-data-science-interview est un projet open source.
Oui. cracking-the-data-science-interview est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
cracking-the-data-science-interview est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/khanhnamle1994-cracking-the-data-science-interview.html)