DeepRL-Agents
Un ensemble d'agents d'apprentissage par renforcement profond implémentés dans Tensorflow.
Apprenez et implémentez divers algorithmes d'apprentissage par renforcement avec des exemples fournis dans Tensorflow.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn ensemble d'agents d'apprentissage par renforcement profond implémentés dans Tensorflow.
DeepRL-Agents compte 2.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 820 fois. DeepRL-Agents est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. DeepRL-Agents est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : reinforcement-learning, tensorflow.
Qu'est-ce que DeepRL-Agents ?
Un ensemble d'agents d'apprentissage par renforcement profond implémentés dans Tensorflow.
DeepRL-Agents est-il open source ?
DeepRL-Agents est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DeepRL-Agents est-il gratuit ?
Oui. DeepRL-Agents est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DeepRL-Agents ?
DeepRL-Agents est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DeepRL-Agents est-il écrit ?
DeepRL-Agents est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/awjuliani-deeprl-agents.html)
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